 PHOTOGRAPH: MIRAGEC/GETTY IMAGES Για πόσο καιρό θα μπορεί το γυμνό μάτι να εντοπίσει τη διαφορά μεταξύ των εικόνων που δημιουργούνται από τη τεχνητή νοημοσύνη και της τέχνης που δημιουργείται από ανθρώπους; Η Ari Melenciano, μια καλλιτέχνης που εργάζεται στο Creative Lab της Google, κοιτάζει την οθόνη του υπολογιστή της κατά τη διάρκεια της συνομιλίας μας στο Zoom και σαρώνει τα έργα τέχνης που έχουν δημιουργηθεί με γενετική τεχνητή νοημοσύνη. «Εννοώ, μετά βίας μπορώ να διακρίνω τη διαφορά τώρα», λέει. Η δημόσια κυκλοφορία εργαλείων τέχνης AI, όπως το Midjourney και το DALL-E 2, έχει πυροδοτήσει αμφιλεγόμενες συζητήσεις μεταξύ καλλιτεχνών, σχεδιαστών και οπαδών της τέχνης. Πολλοί είναι επικριτικοί για το γεγονός ότι η ταχεία πρόοδος της τεχνολογίας τροφοδοτήθηκε από την απόξεση του Διαδικτύου για δημόσια αναρτημένη τέχνη και εικόνες, χωρίς πίστωση ή αποζημίωση στους καλλιτέχνες που έκλεψαν το έργο τους. «Πιστεύω ότι το τρέχον μοντέλο των γεννητριών τέχνης τεχνητής νοημοσύνης είναι ανήθικο, λόγω του τρόπου με τον οποίο συνέλεξαν τα δεδομένα τους—ενάντια στη γνώση, βασικά, όλων των εμπλεκομένων», λέει ο Jared Krichevsky, ένας concept artist που σχεδίασε το αξιομνημόνευτο AI-bot για την ταινία M3GAN. . Αρκετοί καλλιτέχνες συνεχίζουν να εκφράζουν τον θυμό τους για την αρχική τους δεξιοτεχνία που τροφοδοτεί γεννήτριες τεχνητής νοημοσύνης χωρίς ενημερωμένη συγκατάθεση. «Τα έργα τους εισάγονται σε μια μηχανή παρά τη θέλησή τους», λέει ο Κριτσέφσκι. "Αυτό το μηχάνημα έχει σχεδιαστεί ειδικά για να μας αντικαταστήσει." Οι εταιρείες πίσω από τις γεννήτριες τεχνητής νοημοσύνης θα βρεθούν σύντομα στα δικαστήρια για να υπερασπιστούν τους ισχυρισμούς για παραβίαση πνευματικών δικαιωμάτων. Παρά τις νομικές προκλήσεις, η ευρεία χρήση των εργαλείων τέχνης AI εξακολουθεί να προκαλεί σύγχυση. Όταν ένας ψηφιακός καλλιτέχνης δημοσίευσε πρόσφατα τη δουλειά του στο Reddit, κατηγορήθηκαν από έναν συντονιστή r/Art ότι δημοσίευσαν μια εικόνα που δημιουργήθηκε με τη βοήθεια AI. Είναι ακόμα δυνατό να το πει κανείς, με μια ματιά; «Για τον μέσο άνθρωπο, αισθάνομαι ότι δεν απομένει πολύς χρόνος για να μην μπορέσουν να διακρίνουν τη διαφορά», λέει η Ellie Pritts, μια καλλιτέχνης που αγκαλιάζει πολλές μορφές γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στα έργα τέχνης της. Οι άνθρωποι συχνά αστειεύονται στο διαδίκτυο ότι δεν μπορείτε να κοιτάξετε πολύ προσεκτικά την τέχνη της τεχνητής νοημοσύνης, διαφορετικά θα ανακαλύψετε περίεργες διαμορφώσεις δακτύλων. «Τα μάτια μπορεί να είναι και λίγο αστεία», λέει ο Logan Preshaw, ένας concept artist που καταγγέλλει τη χρήση των τρεχόντων εργαλείων AI. Λέει, «Ίσως είναι απλώς νεκροί και κοιτάζουν στο πουθενά, ή έχουν περίεργες δομές». Ο Λόγκαν δεν αναμένει ότι οι μικρές ενδείξεις που μπορεί να χρησιμοποιήσει ένας μέσος θεατής για την αναγνώριση τέχνης τεχνητής νοημοσύνης θα παραμείνουν για πολύ. Πολλοί καλλιτέχνες από τους οποίους πήραμε συνέντευξη συμφώνησαν ότι τέτοια ενδεικτικά σημάδια θα γίνονται λιγότερο εμφανή καθώς προχωρά η τεχνολογία και οι προγραμματιστές πίσω από αυτά τα εργαλεία τα προσαρμόζουν ώστε να αντιμετωπίζουν κοινά παράπονα όπως νεκρά μάτια και πάρα πολλά δάχτυλα. Ο Dan Eder, ένας καλλιτέχνης τρισδιάστατων χαρακτήρων, πιστεύει ότι οι θεατές πρέπει να λάβουν υπόψη το συνολικό σχέδιο ενός κομματιού όταν προσπαθούν να εντοπίσουν μια εικόνα τεχνητής νοημοσύνης. «Ας πούμε ότι ήταν μια κατάσταση τύπου «φαντασιακού πολεμιστή με πανοπλία». Με μια ματιά, το έργο τέχνης φαίνεται όμορφο και πολύ λεπτομερές, αλλά πολλές φορές δεν υπάρχει λογική πίσω από αυτό», λέει. «Όταν ένας concept artist δημιουργεί πανοπλία για έναν χαρακτήρα, υπάρχουν πράγματα που πρέπει να λάβετε υπόψη: λειτουργικότητα, τοποθέτηση άκρων, πόσο θα τεντωθεί». Περισσότεροι άνθρωποι μπορεί να χρειαστεί να βασιστούν σε αυτές τις ενδείξεις σύνθεσης όταν προσπαθούν να αναγνωρίσουν την τέχνη AI. Ο John Ramsey, ένας καλλιτέχνης που δημιουργεί χαριτωμένες εικονογραφήσεις ζώων, επισημαίνει την έλλειψη σκοπιμότητας στις εικόνες AI. «Το AI δεν έχει καμία βιωματική βάση για να καταλάβει τι είναι οι άνθρωποι, τι είναι τα δέντρα ή τι είναι τα χέρια», λέει. «Όλα αυτά τα πράγματα απλώς ρίχνονται, γιατί μπόρεσαν να συσχετίσουν τις λέξεις της προτροπής σας με σημεία δεδομένων μέσα στον λανθάνοντα χώρο που αντιστοιχεί σε αυτά. Αυτό ήταν το πιο κοντινό πράγμα που μπορούσε να φέρει. Δεν ξέρει γιατί». Οι έμπειροι θεατές μπορεί να είναι σε θέση να εντοπίσουν τη διαφορά προσδιορίζοντας μια σαφή, οπτική αφήγηση. Ωστόσο, τι σημαίνει ακόμη να «εντοπίζεις τη διαφορά» όταν ένας καλλιτέχνης κλίνει στην παραξενιά της τεχνητής νοημοσύνης; Ο Pritts περιγράφει το έργο τους, το οποίο εκτέθηκε στο Σαν Φρανσίσκο, ως «τεχνική συνεργατικής τεχνητής νοημοσύνης». Ο Pritts συνοδεύει γραφικά που δημιουργούνται από AI με ήχο που δημιουργείται από AI, μεταμορφώνοντας παλιά κλιπ από τότε που ήταν σε θέση να παίξουν τσέλο. «Καθώς η τεχνολογία επεκτείνεται, πάντα αναζητώ νέους τρόπους για να την ενσωματώσω στην πρακτική μου», λέει ο Pritts. Στο εγγύς μέλλον, πιστεύει ο Melenciano, οι περισσότεροι θεατές δεν θα μπορούν να αναγνωρίζουν την τέχνη AI με συνέπεια χωρίς τη βοήθεια υπολογιστή. «Καθώς αυτό γίνεται σταδιακά στον κόσμο, νομίζω ότι το πιο σημαντικό πράγμα είναι να μπορούμε να ανιχνεύσουμε τι είναι πραγματικό και τι όχι», λέει. «Όχι τόσο από το ανθρώπινο μάτι, αλλά από τις υπηρεσίες». Η ανίχνευση συνθετικών μέσων είναι πιθανό να είναι ένα καυτό θέμα συζήτησης καθώς οι γεννήτριες τεχνητής νοημοσύνης συνεχίζουν να πολλαπλασιάζονται. Αν και το μεγαλύτερο μέρος της προσοχής στρέφεται τώρα στις ραγδαίες εξελίξεις στις γεννήτριες εικόνων και κειμένου, τα εργαλεία που παράγουν ήχο και βίντεο τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι πολύ πίσω. Οι δημιουργικοί άνθρωποι που εργάζονται σε οποιοδήποτε μέσο θα αναγκαστούν σύντομα να αναλογιστούν τι ακριβώς χωρίζει τον καλλιτέχνη από τη μηχανή. Ο Κριτσέφσκι λέει, «Είναι μια υπαρξιακή κρίση, για ανθρώπους που είναι επιρρεπείς σε υπαρξιακές κρίσεις πάντως». Αυτό το αρθρο δημοσιεύθηκε αρχικά στο wired |
Η σύγχρονη τέχνη στην ελλάδα και στο εξωτερικό, εικαστικά, γλυπτική, κατασκευές, καλλιτέχνες, γκαλερί, πολιτισμός |