Στην αυγή του διαδικτύου που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη, γινόμαστε μάρτυρες της εκδίκησης των ελεύθερων μέσων. Στην εποχή της μηχανικής μάθησης, οποιαδήποτε έκφραση ή κομμάτι μέσων (από selfies έως ακαδημαϊκά άρθρα) αναδιατυπώνεται ως δεδομένα εκπαίδευσης για AI. Ένα μόνο κομμάτι μέσου μπορεί να ανανεωθεί για να δημιουργήσει άπειρα έργα. Ο Holly Herndon & Mathew Dryhurst ονομάζουν αυτή τη διαδικασία αναπαραγωγής ωοτοκίας (δημιουργώντας άπειρα νέα έργα από δεδομένα εκπαίδευσης) και πιστεύετε ότι είναι πολύ πιο σημαντικό από τις συνήθειες δειγματοληψίας ή κολάζ του 20ού αιώνα. Ένας άνθρωπος που συνδυάζει ένα νέο έργο από αποσπάσματα παλαιότερων έργων διαφέρει ουσιαστικά από την αυτοματοποιημένη ικανότητα αναπαραγωγής άπειρων έργων με το στυλ ή την ομοιότητα κάποιου από δεδομένα εκπαίδευσης. Ως εκ τούτου, απαιτεί νέα ιδεολογικά πλαίσια συναίνεσης και απόδοσης. Οι πολικές ιδεολογίες της ελεύθερης κουλτούρας ή του άκαμπτου προστατευτισμού της πνευματικής ιδιοκτησίας του περασμένου αιώνα αισθάνονται ανεπαρκείς για την αντιμετώπιση ενός ζητήματος που υπόσχεται να μεταλλαχθεί σε μακροχρόνιο πολιτισμικό πόλεμο. Η προέλευση αυτής της μάχης μπορεί να αναχθεί σε πρωτότυπα επιχειρήματα στο διαδίκτυο. Στη δεκαετία του 1960, ο Ted Nelson δημιούργησε το υπερκείμενο και συνέλαβε ένα εκδοτικό δίκτυο, το Xanadu, το οποίο θα χρησίμευε ως μια παγκόσμια ηλεκτρονική βιβλιοθήκη πληροφοριών με την απόδοση στον πυρήνα του. Στο μοντέλο του, οι σύνδεσμοι μεταξύ πληροφοριών θα ήταν πάντα αμφίδρομες, επομένως μπορείτε να εντοπίσετε την προέλευση μιας ιδέας ή ενός τμήματος μέσων στην πηγή τους, ανεξάρτητα από το πόσο μακριά είχαν ταξιδέψει. Όπως θα εκτιμήσουν οι λάτρεις του blockchain, αυτοί οι σύνδεσμοι θα παρέχουν επίσης ένα ισχυρό μέσο πληρωμής πέρα από τα αρχειακά τους οφέλη. Ο εφευρέτης του World Wide Web, Tim Berners-Lee, εμπνεύστηκε από το έργο του Nelson, αλλά παρέκκλινε από αυτή τη δομή αμφίδρομης σύνδεσης. Η δημιουργία του, η HTML, ένα δομικό στοιχείο του διαδικτύου που χρησιμοποιούν οι περισσότεροι σήμερα, χρησιμοποίησε συνδέσμους μίας κατεύθυνσης. Οποιοσδήποτε έχει τώρα τα εργαλεία για να δημοσιεύσει και να αναδημοσιεύσει μέσα ενημέρωσης χωρίς συγκεκριμένους δεσμούς με την προέλευσή τους. Οι ιδέες του Νέλσον για ένα «διαπλεκόμενο», αλληλεξαρτώμενο, δημιουργικό οικοσύστημα απορρίφθηκαν υπέρ των ιδιοτροπιών του ανεξάρτητου ατόμου. Το Web 2.0 – η εποχή του διαδικτύου της κοινωνικής δικτύωσης και του περιεχομένου που δημιουργείται από χρήστες – είναι πιο λογικό γνωρίζοντας την προϊστορία της τεχνικής και εννοιολογικής προέλευσής του. Είμαστε χαμένοι σε έναν λαβύρινθο ανταγωνιστικής, άτακτης έκφρασης. Το Web 2 εκτιμά λιγότερο τους ανθρώπους που δημιούργησαν μια ιδέα και περισσότερο εκείνους που μπορούν να τραβήξουν τη μεγαλύτερη προσοχή σε αυτήν. Δημοφιλείς λογαριασμοί πωλούν τοποθέτηση προϊόντων δίπλα σε meme. Οι καλλιτέχνες της ποπ αποσπούν ιδέες από εξειδικευμένες υποκουλτούρες με μειωμένα μέσα για να συντηρηθούν. Τα μέσα παλαιού τύπου πωλούν διαφημίσεις δίπλα σε περιλήψεις διαδικτυακών διαφωνιών. Πρέπει να δημοσιεύουμε για να επιβιώσουμε. Πρέπει να δημοσιεύουμε δωρεάν. Σε μια απέραντη θάλασσα ελεύθερων και ορφανών μέσων (δεδομένων), κυβερνούν εκείνοι που έχουν τα μέσα να τα αναλύσουν και το καθεστώς να τα μεταπωλήσουν. Αυτό ισχύει από τις ίδιες τις πλατφόρμες που υποστηρίζονται από διαφημίσεις μέχρι τους χάκερ. Στην αυγή του διαδικτύου που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη, γινόμαστε μάρτυρες της εκδίκησης των ελεύθερων μέσων. Tο επιχειρηματικό τέλος αυτής της φαουστιανής συμφωνίας. Οι εταιρείες με πρόσβαση στην υπολογιστική ισχύ για την ανάλυση τρισεκατομμυρίων δεδομένων δημιουργούν μεγάλα μοντέλα που θα γίνουν το υπόστρωμα πάνω στο οποίο θα χτιστεί ένα νέο Διαδίκτυο υπηρεσιών. Θαυμάζω τα επιτεύγματά τους και θρηνώ που αυτές οι νέες αυτοκρατορίες θα χτιστούν σε δεδομένα που δεν προσφέρθηκαν συνειδητά για αυτόν τον σκοπό. Δεν πιστεύω ότι οι καλλιτέχνες κινδυνεύουν πάρα πολύ να αντικατασταθούν από την τεχνητή νοημοσύνη. Οι καλλιτεχνικές πρακτικές είναι πολύ πιο περίπλοκες από ένα στυλ που μπορεί να μιμηθεί. Αυτό που εκτιμούμε για την τέχνη είναι περισσότερο κοινωνικό από όσο συχνά αναγνωρίζουμε. Μας ενδιαφέρει τι έχει να πει ο καλλιτέχνης x για τον y ή τι λέει ο τιμώμενος καλλιτέχνης z για εμάς. O Herndon & Dryhurst ξεκίνησαν μια χορωδία όταν για πρώτη φορά εκπαιδευσαν νευρωνικά δίκτυα (σε δεδομένα πλήρως συγκατάθεσης), καθώς, παρόλο που είναι δυνατό να αναπαραχθεί ο τέλειος ήχος ενός τραγουδιού χορωδίας, που ακυρώνει τον σκοπό της συμμετοχικής και εκστατικής αξίας των χορωδιών. Καθώς τα μέσα ενημέρωσης γίνονται πιο εύκολα στην παραγωγή, η δημιουργία νοημάτων και η διάκριση γίνονται πιο άπιαστα. Η μεγάλη τέχνη είναι κοινωνικά καθορισμένη και συχνά βρίσκεται όταν και όπου συμβαίνει αυτό. Υπάρχουν σπουδαίοι καλλιτέχνες τεχνητής νοημοσύνης όπως υπάρχουν και σπουδαίοι ζωγράφοι. Ελπίζω ότι μια νέα εποχή άφθονων μέσων θα επιβεβαιώσει αυτήν την κοινωνική αξία της τέχνης και των καλλιτεχνών, και αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η καθιέρωση νέων πρωτοκόλλων συναίνεσης είναι τόσο ζωτικής σημασίας. Πιστεύω βαθιά στην έκφραση επαυξημένης τεχνητής νοημοσύνης και δεν έχω καμία επιθυμία να περιορίσω τον πειραματισμό ή να κατοχυρώσω ξεπερασμένους νόμους περί πνευματικών δικαιωμάτων. Θα ήθελα απλώς να αποφύγω το πώς μοιάζει ένας κόσμος χωρίς τη συγκατάθεση. Όταν απουσιάζει η συναίνεση, παρεμποδίζονται όμορφες σχέσεις και συνδέσεις που θα μπορούσαν αντ 'αυτού να έχουν καλλιεργηθεί. Ελπίζω η πρόβα τζενεράλε ενός μέλλοντος τέχνης της τεχνητής νοημοσύνης που παρακολουθούμε να υπογραμμίσει την ευκαιρία που έχουμε για να διορθώσουμε επιτέλους αυτούς τους καταραμένους σπασμένους συνδέσμους. Οι καλλιτέχνες Mat Dryhurst και Holly Herndon χτίζουν συστήματα συναίνεσης AI στο haveibeentrained.com Αυτό το άρθρο δημοσιεύθηκε αρχικά στο artreview |