 Η πρώτη έγχρωμη εικόνα που δημιουργήθηκε από το πρόγραμμα AARON του Harold Cohen , 1995. Ευγενική προσφορά της συλλογής του Μουσείου Ιστορίας Υπολογιστών Για τους λάτρεις της ψηφιακής τέχνης με μια πιο παραδοσιακή έννοια – τέχνη που παράγεται από έναν άνθρωπο που λαμβάνει συνειδητές αποφάσεις σχετικά με τη χρήση των ψηφιακών τεχνολογιών – οι νέες τάσεις που κυριαρχούν στο είδος έχουν αντιμετωπιστεί με κάποιο σκεπτικισμό. Ενώ το ευρύ κοινό φαίνεται να έχει συμβιβαστεί με αυτές τις αλλαγές με ελάχιστο δισταγμό, η πολυπλοκότητα αυτού του νέου κύματος δεν χάνεται σε όσους γνωρίζουν την τέχνη, την τεχνολογία ή τη διασταύρωσή της. Ενώ η εμφάνιση αυτών των μορφών τέχνης χρονολογείται από τον 20ο αιώνα, στο τέλος της τελευταίας δεκαετίας σημειώθηκαν σημαντικές προόδους στη μηχανική μάθηση και αυξημένη ορατότητα με εύκολη προώθηση μέσω των μέσων κοινωνικής δικτύωσης. Πέρυσι, τα μη ανταλλάξιμα token, ή τα NFT, προκάλεσαν φρενήρεις πολέμους προσφορών μεταξύ των θαυμαστών του και σκληρές επικρίσεις από τους σκεπτικιστές του, εν μέρει λόγω των περιβαλλοντικών επιπτώσεων του μέσου - κατά μέσο όρο, της δημιουργίας ενός NFT που βασίζεται στο Ethereum. Χωρίς την υπολογιστική ισχύ που απαιτείται στη διαδικασία πώλησης, ανέρχεται σε 54.7kg CO2, που ισοδυναμεί με οδήγηση αυτοκινήτου 322 χιλιόμετρα. Ωστόσο, ανεξάρτητα από το λόγο, η αντίδραση από τους καλλιτέχνες ήταν ελάχιστη, με πολλούς να προσπαθούν να αξιοποιήσουν τα τεράστια πιθανά κέρδη - με εξαίρεση τον David Hockney, ο ίδιος ο ψηφιακός καλλιτέχνης και ένας από τους μόνο δύο ανθρώπους στη Γη του οποίου το έργο έχει πουληθεί για περισσότερα από το NFT των 69,3 εκατομμυρίων δολαρίων της Beeple, The First 5000 Days. Ο Hockney είναι υπεύθυνος για την καυτή άποψη ότι τα NFT είναι «ανόητα μικροπράγματα» και ότι ένα καλύτερο αρκτικόλεξο θα ήταν το «ICS […] διεθνείς απατεώνες και λωποδύτες». Αλλά η τάση της τεχνητής νοημοσύνης, η τέχνη που δημιουργήθηκε εξ ολοκλήρου από την τεχνητή νοημοσύνη, δέχεται σημαντική κριτική λόγω του προσωπικού της αντίκτυπου, απαιτώντας λιγότερη συμμετοχή από τον δημιουργό καθώς και για την χρήση αυθεντικών έργων άλλων καλλιτεχνών χωρίς άδεια ή πίστωση.  Beeple, The First 5000 Days, 2021, NFT. Ευγενική προσφορά του BBC και του Christie's Από αναλυτική σκοπιά, υπάρχει κάτι απίστευτα συναρπαστικό σε μια μηχανή που δημιουργεί ένα έργο τέχνης με φαινομενικά μικρή παρέμβαση, αλλά από την άλλη πλευρά, υπάρχει κάτι δυστοπικό στην ικανότητα μιας μηχανής να προεκθέτει και να προσαρμόζει στυλιστικά στοιχεία από την τέχνη που ήδη υπάρχει, με κατάφωρη περιφρόνηση των πνευματικών δικαιωμάτων που απειλεί ενεργά την πνευματική ιδιοκτησία των καλλιτεχνών. Η διαδικασία μηχανικής μάθησης του AI είναι το κλειδί για την κατανόηση των ηθικών ερωτημάτων και των ηθικών προκλήσεων που τίθενται σε αυτόν τον χώρο. Ουσιαστικά, ένας καλλιτέχνης χρησιμοποιεί έναν αλγόριθμο που ορίζεται από έναν αλγεβρικό τύπο, ο οποίος με τη σειρά του κάνει την τέχνη για τον δημιουργό. Στην απλούστερη μορφή της, μια γεννήτρια εικόνας ανταποκρίνεται σε μια προτροπή με τη μορφή κειμένου που εισάγεται από έναν άνθρωπο. Ωστόσο, το έργο AI που παρατηρείται στον κόσμο της υψηλής τέχνης χρησιμοποιεί έναν αλγόριθμο νευρωνικών δικτύων, που σημαίνει ότι μιμείται άλλη υπάρχουσα τέχνη. Αντί να χρησιμοποιεί σύνθετο μαθηματικό κώδικα ή δείγματα δημιουργικής γραφής που περιγράφουν τις αποχρώσεις μιας εικόνας, χρησιμοποιεί τις ίδιες τις εικόνες. Αυτό σημαίνει ότι μια μηχανή χρησιμοποιεί τον καρπό της επίπονης εργασίας άλλων ανθρώπων για να επινοήσει κάτι στο ίδιο πνεύμα, παραδίδοντάς το σε μια ασημένια πιατέλα στον δημιουργό που της είπε να το κάνει. Το ζήτημα εδώ είναι αυτό της αυτονομίας, σε δύο μέτωπα. Η πρώτη έγχρωμη εικόνα που δημιουργήθηκε από το πρόγραμμα AARON του Harold Cohen , 1995. Ευγενική προσφορά της συλλογής του Μουσείου Ιστορίας Υπολογιστών Η τέχνη της τεχνητής νοημοσύνης διαφέρει από αυτό που οι μελετητές αποκαλούν «αλγοριθμική τέχνη». Ένας πρωτοπόρος αυτής της τελευταίας μορφής είναι ο καλλιτέχνης Harold Cohen, ο οποίος, το 1973, έγραψε λεπτομερή κώδικα που περιέγραφε ένα επιθυμητό οπτικό αποτέλεσμα. Το πρόγραμμα που δημιούργησε, που ονομάζεται AARON, εμπλέκεται – απαιτεί ένα πρωτότυπο καλλιτεχνικό όραμα για να το ακολουθήσει η μηχανή, εκτελώντας εργασίες σύμφωνα με τις οδηγίες του καλλιτέχνη, ακολουθώντας ένα σύνολο κανόνων που επινόησε ο ίδιος. Ο Cohen αφιέρωσε την καριέρα του στην ανάπτυξη και τη βελτίωση του AARON, ώστε το πρόγραμμα να μπορεί να παράγει σχέδια που να ευθυγραμμίζονται με το σχέδιό του. Η τέχνη της τεχνητής νοημοσύνης, από την άλλη πλευρά, δεν ζητά από τους καλλιτέχνες να δώσουν τόσα πολλά από τον εαυτό τους, καθώς οι καλλιτέχνες δεν δημιουργούν πλέον σύνολα κανόνων στους οποίους πρέπει να τηρεί μια μηχανή επιδιώκοντας ένα συγκεκριμένο οπτικό αποτέλεσμα. Αντίθετα, ο αλγόριθμος που χρησιμοποιείται σήμερα ζητά από μια μηχανή να μάθει τα μοτίβα μιας προϋπάρχουσας αισθητικής, μέσω της ανάλυσης χιλιάδων εικόνων, και δημιουργεί κάτι αντίστοιχο. Το έργο δημιουργείται αυτόνομα, περισσότερο μηχανοκίνητο παρά ανθρώπινο. Όπως ανέφερε μια αποποίηση ευθύνης για την πρώτη πώληση τεχνητής νοημοσύνης του Christie το 2018, «δεν είναι προϊόν ανθρώπινου μυαλού». Το κομμάτι, Edmond de Belamy, πωλήθηκε για $432.500. Η κολεκτίβα Obvious με έδρα το Παρίσι, που αποτελείται από τους Hugo Caselles-Dupré, Pierre Fautrel και Gauthier Vernier, τροφοδότησε χιλιάδες πορτρέτα σε έναν αλγόριθμο, ώστε να μάθει την αισθητική του πορτραίτου.  Obvious Art, Edmond de Belamy, από το La Famille de Belamy, 2018, εκτύπωση σε καμβά. Ευγενική προσφορά του Christie's και της Τεχνητής Νοημοσύνης + Όταν συζητάμε για την τέχνη της τεχνητής νοημοσύνης, οι άνθρωποι συχνά συζητούν εάν πληροί τις προϋποθέσεις για τέχνη και εάν πληροί τις προϋποθέσεις, εάν πρέπει να πάνε τα εύσημα στο άτομο ή στους ανθρώπους που είχαν την ιδέα εξαρχής ή αν έπρεπε να πάει στο μηχάνημα, το πρόγραμμα, ή ο αλγόριθμος. Αλλά αυτό που μένει έξω από τη συζήτηση είναι η ιδέα να αποδοθούν εύσημα στους καλλιτέχνες των οποίων η δουλειά τροφοδοτήθηκε στον αλγόριθμο. Από συστήματα εύκολης πρόσβασης κειμένου σε εικόνα έως πιο σύνθετους αλγόριθμους όπως το GAN ή το παραγωγικό ανταγωνιστικό δίκτυο, που χρησιμοποιούνται στη δημιουργία του Edmond de Belamy,Η τέχνη της τεχνητής νοημοσύνης βασίζεται στην εργασία παραδοσιακών εικαστικών καλλιτεχνών, του παρελθόντος και του παρόντος. Οι καλές τέχνες έχουν γίνει δεδομένα, που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση προγραμμάτων που είναι δωρεάν για το κοινό, όπως το Stable Diffusion, το DALL-E και πολλά άλλα, τα οποία προκάλεσαν την αυθεντική τέχνη στο διαδίκτυο. Μερικοί καλλιτέχνες ανακάλυψαν ότι το να ζητήσουν από το πρόγραμμα να μιμηθεί μια εικόνα στο όνομά τους αποφέρει αναστάτωση ως αποτελέσματα. Αυτό είναι ιδιαίτερα ανησυχητικό για τους ανερχόμενους καλλιτέχνες των οποίων η ζωή απειλείται πολύ από τα συγκρίσιμα έργα που μπορεί να αναπτύξει δωρεάν μια γεννήτρια τεχνητής νοημοσύνης. Ένας τέτοιος καλλιτέχνης, η Erin Hanson, μιλούσε με τη δημοσιογράφο του CNN, Rachel Metz, η οποία δημιούργησε μια έκδοση AI ενός πίνακα της Hanson σε πραγματικό χρόνο, με ανησυχητική ομοιότητα.  Aριστερά: Erin Hanson, Crystalline Maples, 2021, λάδι σε καμβά. Ευγενική προσφορά του CNN και της Erin Hanson. Δεξιά: Εικόνα που δημιουργήθηκε από τη Rachel Metz με είσοδο από την Erin Hanson χρησιμοποιώντας Stable Diffusion Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη αναπόφευκτα εμπλέκεται περισσότερο στην καθημερινή ζωή και στις τέχνες σε όλους τους κλάδους, οφείλουμε σε περισσότερους παραδοσιακούς καλλιτέχνες, στο παρελθόν και στο παρόν, να αναγνωρίσουμε το ρόλο τους στο να καταστεί δυνατή η τέχνη της τεχνητής νοημοσύνης – ειδικά αν δεν συνέβαλαν πρόθυμα. Οι ομαδικές αγωγές πληθαίνουν καθώς ένας αυξανόμενος αριθμός καλλιτεχνών ανακαλύπτει ότι το έργο τους χρησιμοποιήθηκε στην εκπαίδευση προγραμμάτων τεχνητής νοημοσύνης χωρίς άδεια, δικαιώματα ή αποζημίωση, οδηγώντας τους να επανεξετάσουν τον τρόπο με τον οποίο μοιράζονται την τέχνη τους. Εάν δεν βρούμε τρόπο να αποδώσουμε τα εύσημα εκεί που πρέπει και συνεχίσουμε να αγνοούμε τα ηθικά ζητήματα των τελευταίων τάσεων, η κυριολεκτική και μεταφορική αξία της ανθρωπογενούς τέχνης μπορεί να παραπαίει, βλάπτοντας εξίσου τον παραδοσιακό κόσμο της τέχνης και την τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό το άρθρο δημοσιεύθηκε αρχικά στο www.mutualart.com/ |
Η σύγχρονη τέχνη στην ελλάδα και στο εξωτερικό, εικαστικά, γλυπτική, κατασκευές, καλλιτέχνες, γκαλερί, πολιτισμός |